发布时间：2019-12-24 10:12:24

近几日，人脸识别和刷脸支付的热度居高不下，从国外烧到国际。据外媒报道，美国一家名为Kneron的人工智能公司声称运用3D面具打破了支付宝、微信的人脸识别系统，还骗过了国际某火车站的闸机，成功刷脸进站。

有鉴于此，深圳电视台用一个硅胶制成、造价约10万元的高精度3D头模停止了实验测试，结果显示2D门锁、手机2D摄像头被秒开，但3D的刷脸支付系统没被攻破。实验进程中，支付系统在辨认头模后发起了二次验证，要求实验者输出手机联系方式，但后果仍然显示失败。

以后，刷脸支付用户过亿，钱和手机深度绑定，刷脸支付安不平安的确是切身相关的成绩，风吹草动受人关注。其实，查阅关于Kneron公司的报道可以发现，其声称的打破支付系统和车站闸机并没有视频佐证，仅有文字信息可查，真实性存疑。这种说法也失掉了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同，在他看来，整件事更像是这家公司的公关宣传，而非其自称的打破。

据王金桥解释，讨论人脸识别的安全性需求思索不同场景对平安的等级要求，像考勤、闸机等，假如用特别逼真的头模或是4K显示器，应该是可以攻击的，但在支付场景里，不只是身份辨认的成绩，风险控制系统会结合用户的消费习气、地位信息、手机信息等，在疑心用户身份时，要求停止输出密码等操作。前述实验中，实验者异样表示，金融支付行业的人脸识别依托软硬件结合，设置了秘钥、支付限额等多道防线，防止人脸伪造带来的平安风险。

“活体辨认有3种形式，第一种是静默的活体辨认，判别是真人、照片还是视频，假如照片逼真、等身大小，能够就能攻击成功，因而合适对分辨率要求不是特别高的场景，比方小区门禁。第二种是可见光加近红外双目摄像头的辨认，人的脸是有温度的，在850至940纳米的近红外光下，人脸和照片视频的差别很大，经过人的温度皮肤功能的二维图像，机器可以作出判别。第三种是3D的人脸防伪，经过近红外加三维构造停止辨认，普通支付场景就是如此。”王金桥说。

“很多人拿着马云的照片去试人脸识别机器，那是不能够的，由于你没有他的三维信息、红外信息。”支付宝生物辨认负责人留招笑称，“生物辨认不是脸部辨认，是很多维度的综合信息的判别。”

而在火车站过闸机时，除了人脸和身份证照片的比对，用户也需求提供实体身份证件，仅满足人脸识别是不够的。因而，普通人还不需求为人脸识别技术的安全性担忧。

至于这种攻击方式会否少量呈现，在王金桥看来，要找到一个适宜的人、理解他的账户信息、建模攻击，本钱是十分高的。即使在Kneron案例的报道中也提到，面具本钱昂扬，普通人的账户不值得被这样攻击，火车站入闸也不确定是视频里展现的一次经过，还是很屡次失败中偶然成功的一次。至于人脸识别有没有被攻破的能够，能够永远存在，由于网络安全就是无休止的攻防战，“合理控制、别被滥用就好。”王金桥说。

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